企业生产管理数据分析MES如何构建智能工厂

生产系统在大多数情况下是一个内向型的组织，相对比较封闭，无论是连续型生产模式还是离散型生产模式，都可以用类似的分析方法和思路。

生产制造过程大概分为四大类阶段，即传统生产，精益生产，数据化生产，智能生产，不同的阶段，数据分析能够发挥的作用也不同。

在传统生产阶段下，数据化程度不足，缺少信息系统的支持，多数的数据都是以记录表，纸张，条子等形式存在，都被锁在柜子里，数据分析能够起到的作用是有限的，处理数据的成本是非常高的。

在精益生产阶段中引入了大量数据分析的内容，包括全面质量管理，以及精益生产管理中的各种数据指标和分析方法都生产管理系统开始用数据来说话，包括典型的看板管理就是数字化的管理模式，用数据可以看到公司的行为，用可视化的方式可以让全员能够看到自己的进度，看到产品的质量。

第三个阶段是数据化生产，通过数据我们可以知道整个生产过程在发生什么，该怎么生产才能更好地满足客户的需求，如何更好地满足客户的个性化需求，数据化让所有的过程更加清晰和透明，让更多的信息产生智慧。

第四个阶段是智能生产，通过全供应链流程的通信管理，让工厂为消费者的个性化，高效地生产，更多的无人参与的工厂会涌现，更多的灵活生产的生产线会产生，智能化生产是未来一二十年的基本生产模式。

MES生产管理系统的主要出发点就是细化车间调度计划，实现快速编制出符合车间实际情况的车间级调度计划为目的，系统采用计划模板与经验相结合的方式来实现，MES系统下的生产管理，大大提高了生产翩造过程中的制造精度，提高了生产的精细化管理水平，MES系统在计算机平台上进行全面的系统化网络建设，全面整合数据生产过程中的各个数据和设备，通过检测任务的发放，连贯性的追踪生产过程中的严密度，进一步从工艺以及质量上提高企业的制造精度。

随着数字化，信息化技术实现能力的不断提升，制造车间无纸化生产工业管理业在一步步实现，生产管理系统一些国外制造企业已经通过MES系统实现了局部无纸化生产，MES系统的无纸化市场需求正在逐步扩大，同时这种无纸化生产管理需求也促进了MES系统的发展及其内涵的丰富，MES系统行业的需求差异信息技术的突飞猛进，智能工厂经成为制造企业未来发展的主流方向。

当MES系统有机结合时就能通过计算机网络和数据库技术，把智能工厂车间生产过程中所有与生产相关的信息和过程集成起来统一管理，为工程技术人员提供一个协同工作的环境，实现作业指导的创建，维护和无纸化浏览，将生产数据文档电子化管理，避免或减少基于纸质文档的人工传递及流转，保障工艺文档的准确性和安全性，快速指导生产，达到标准化作业。